{"id":1276,"date":"2026-07-19T18:12:28","date_gmt":"2026-07-19T16:12:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.coremind.ch\/wordpress\/?p=1276"},"modified":"2026-07-19T18:12:28","modified_gmt":"2026-07-19T16:12:28","slug":"vindstyrka-luftqualitaet-in-home-assistant-nutzen-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.coremind.ch\/wordpress\/vindstyrka-luftqualitaet-in-home-assistant-nutzen-2\/","title":{"rendered":"VINDSTYRKA: Luftqualit\u00e4t in Home Assistant nutzen"},"content":{"rendered":"<p>Der IKEA VINDSTYRKA war 2023 als 50-Franken-Luftqualit\u00e4tsmesser angetreten \u2013 seither hat er sich still und leise zum Liebling der Home-Assistant-Community entwickelt. \u00dcber DIRIGERA oder via Zigbee2MQTT\/ZHA liefert er alle paar Sekunden PM2.5, tVOC-Index, Temperatur und Luftfeuchtigkeit. Das gen\u00fcgt, um nicht nur ein Dashboard zu f\u00fcllen, sondern echte Automationen zu bauen, die sp\u00fcrbar etwas am Raumklima \u00e4ndern.<\/p>\n<h2>Was das Ger\u00e4t kann \u2013 und was nicht<\/h2>\n<p>VINDSTYRKA misst PM2.5 mit einem ordentlichen Sensor (Sensirion SEN54, je nach Charge SEN55), kombiniert mit Temperatur- und Feuchte-Messung. Der tVOC-Wert ist ein Index von 0 bis 500 nach VDA-Skalierung \u2013 kein absoluter Wert, sondern eine relative Bewegung. Das ist wichtig zu verstehen: Der Sensor \u00ablernt\u00bb seine Basis und reagiert auf Ver\u00e4nderungen. Ein konstantes L\u00fcften nach dem Kochen ist daher genauso wertvoll wie ein einmaliger Schwellwert-Alarm.<\/p>\n<p>\u00dcber die DIRIGERA-Integration erscheinen in HA mehrere Entit\u00e4ten, typischerweise: <code>sensor.vindstyrka_pm25<\/code>, <code>sensor.vindstyrka_voc_index<\/code>, <code>sensor.vindstyrka_temperature<\/code>, <code>sensor.vindstyrka_humidity<\/code>. Wer den Sensor via Zigbee2MQTT einbindet, bekommt zus\u00e4tzlich <code>sensor.vindstyrka_air_quality<\/code> mit einer 1\u20135-Stufenwertung \u2013 praktisch f\u00fcr Dashboards, weniger geeignet f\u00fcr Schwellwert-Logik.<\/p>\n<h2>Schritt 1: Schwellwert-Alarm f\u00fcr PM2.5<\/h2>\n<p>Die WHO-Richtlinie (2021) liegt bei 15 \u00b5g\/m\u00b3 f\u00fcr PM2.5 als 24-Stunden-Mittel. Innenraumluft schwankt stark \u2013 beim Anbraten in der offenen K\u00fcche erreicht man schnell 200 \u00b5g\/m\u00b3. Eine sinnvolle Automation pusht ab 35 \u00b5g\/m\u00b3 \u00fcber mehr als zehn Minuten:<\/p>\n<pre><code>\nalias: PM2.5 Warnung Wohnzimmer\ntrigger:\n  - platform: numeric_state\n    entity_id: sensor.vindstyrka_pm25\n    above: 35\n    for: \"00:10:00\"\ncondition:\n  - condition: time\n    after: \"07:00:00\"\n    before: \"23:00:00\"\naction:\n  - service: notify.mobile_app_iphone\n    data:\n      title: \"Luftqualit\u00e4t schlecht\"\n      message: >\n        PM2.5 bei {{ states('sensor.vindstyrka_pm25') }} \u00b5g\/m\u00b3.\n        Fenster \u00f6ffnen oder Luftreiniger einschalten.\n<\/code><\/pre>\n<p>Die <code>for<\/code>-Bedingung verhindert Fehlalarme bei kurzen Spitzen. Die Tagesbedingung unterdr\u00fcckt Pushes in der Nacht, wenn ohnehin niemand reagiert.<\/p>\n<h2>Schritt 2: Luftreiniger automatisch hochfahren<\/h2>\n<p>Der spannende Teil ist die Verkn\u00fcpfung mit einem Luftreiniger. Wenn ein Xiaomi Mi Air Purifier oder Philips Smart-Modell in HA h\u00e4ngt, l\u00e4sst sich der L\u00fcfter schrittweise hochregeln, sobald die Luft kippt. Das funktioniert mit drei Stufen:<\/p>\n<pre><code>\nalias: Luftreiniger nach PM2.5 steuern\ntrigger:\n  - platform: state\n    entity_id: sensor.vindstyrka_pm25\naction:\n  - choose:\n      - conditions:\n          - condition: numeric_state\n            entity_id: sensor.vindstyrka_pm25\n            above: 50\n        sequence:\n          - service: fan.set_preset_mode\n            target:\n              entity_id: fan.luftreiniger_wohnzimmer\n            data:\n              preset_mode: \"Favorite\"\n          - service: fan.set_percentage\n            target:\n              entity_id: fan.luftreiniger_wohnzimmer\n            data:\n              percentage: 100\n      - conditions:\n          - condition: numeric_state\n            entity_id: sensor.vindstyrka_pm25\n            above: 25\n        sequence:\n          - service: fan.set_percentage\n            target:\n              entity_id: fan.luftreiniger_wohnzimmer\n            data:\n              percentage: 60\n    default:\n      - service: fan.set_percentage\n        target:\n          entity_id: fan.luftreiniger_wohnzimmer\n        data:\n          percentage: 30\n<\/code><\/pre>\n<p>Wer eine W\u00e4rmepumpe mit kontrollierter Wohnrauml\u00fcftung hat, kann statt eines Luftreinigers den Boost-Modus der KWL anwerfen. Ein passender Ankn\u00fcpfungspunkt ist unser Artikel zu <a href=\"https:\/\/www.coremind.ch\/wordpress\/?p=397\">Mi Air Purifier pollen-gesteuert<\/a> \u2013 die Logik l\u00e4sst sich eins zu eins f\u00fcr VOC oder PM2.5 \u00fcbernehmen.<\/p>\n<h2>Schritt 3: tVOC-Trend visualisieren<\/h2>\n<p>Der VOC-Index zeigt seine St\u00e4rke im Verlauf. Eine Mushroom-Karte mit Sparkline macht das alltagstauglich. F\u00fcr Trends auf l\u00e4ngere Sicht eignet sich InfluxDB plus Grafana, aber f\u00fcr eine schnelle HA-native L\u00f6sung gen\u00fcgt die <code>apexcharts-card<\/code>:<\/p>\n<pre><code>\ntype: custom:apexcharts-card\ngraph_span: 24h\nheader:\n  show: true\n  title: VOC-Index Wohnzimmer\nseries:\n  - entity: sensor.vindstyrka_voc_index\n    name: VOC-Index\n    type: area\n    stroke_width: 2\nyaxis:\n  - min: 0\n    max: 500\n    decimals: 0\n<\/code><\/pre>\n<p>Spannend wird der Vergleich des Verlaufs zwischen Wochentagen mit und ohne Kochen. Oft erkennt man auf dem Chart, dass eine bestimmte Pflege- oder Reinigungslotion verantwortlich f\u00fcr eine Spitze ist \u2013 ein Hinweis, der ohne kontinuierliche Messung schlicht nicht auff\u00e4llt.<\/p>\n<h2>Was Sie aus 50 Franken Hardware lernen<\/h2>\n<p>Drei Dinge bleiben nach ein paar Wochen mit dem VINDSTYRKA h\u00e4ngen. Erstens: L\u00fcften nach dem Kochen ist nicht optional \u2013 die PM2.5-Spitzen sind real, auch bei moderner Dunstabzugshaube. Zweitens: Schlafzimmer-Luft am Morgen ist VOC-m\u00e4ssig deutlich schlechter, als das Bauchgef\u00fchl vermuten l\u00e4sst. Und drittens: Eine Sensor-getriebene L\u00fcftungsstrategie ist wirksamer als jede Zeitschaltuhr.<\/p>\n<p>Der n\u00e4chste Sinnvoll-Schritt ist die Korrelation mit der Aussenluft-Messung (NABEL-API oder eigene Wetterstation): Wenn draussen die PM2.5-Belastung h\u00f6her ist als drinnen, sollte die Automation nicht l\u00fcften, sondern filtern. Mit zwei einfachen <code>numeric_state<\/code>-Triggern und einem <code>template<\/code>-Sensor ist das in einer halben Stunde erledigt \u2013 und macht aus dem h\u00fcbschen IKEA-W\u00fcrfel ein echtes Werkzeug.<\/p>\n<p><strong>Tipp zum Platzieren:<\/strong> Der VINDSTYRKA misst, was um ihn herum passiert. Direkt neben dem Herd oder vor einem Fenster taugt er kaum als Raumindikator. Eine H\u00f6he von rund 130 cm in zentraler Position, ein Meter Abstand zu Fenstern und W\u00e4rmequellen liefert die realistischsten Werte. Wer mehrere R\u00e4ume \u00fcberwacht, erh\u00e4lt f\u00fcr gut 150 Franken ein Drei-Sensor-Setup \u2013 g\u00fcnstiger als jeder Stand-alone-Monitor und nahtlos in HA integriert.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der IKEA VINDSTYRKA war 2023 als 50-Franken-Luftqualit\u00e4tsmesser angetreten \u2013 seither hat er sich still und leise zum Liebling der Home-Assistant-Community entwickelt. \u00dcber DIRIGERA oder via Zigbee2MQTT\/ZHA liefert er alle paar Sekunden PM2.5, tVOC-Index, Temperatur und Luftfeuchtigkeit. 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