Sommer in der Schweiz heisst: tags\u00fcber 32 Grad, nachts k\u00fchlt es auf angenehme 18 Grad ab. Wer dann zur richtigen Zeit l\u00fcftet, holt die k\u00fchle Nachtluft ins Haus und h\u00e4lt die R\u00e4ume tags\u00fcber ertr\u00e4glich \u2013 ganz ohne Klimaanlage. Das Problem: Die reine Temperatur reicht als Entscheidungsgrundlage nicht aus. Ist die Aussenluft zwar k\u00fchler, aber feuchter, schleppt man beim L\u00fcften unbemerkt Feuchtigkeit ins Haus, die sich an k\u00fchlen W\u00e4nden niederschl\u00e4gt. Die saubere L\u00f6sung heisst Taupunkt \u2013 und Home Assistant kann ihn berechnen und daraus eine zuverl\u00e4ssige L\u00fcftungsempfehlung machen.<\/p>\n
Der Taupunkt ist jene Temperatur, bei der die Luft mit Wasserdampf ges\u00e4ttigt ist. Er fasst Temperatur und Luftfeuchtigkeit in einem einzigen, ehrlichen Wert zusammen. Liegt der Taupunkt draussen unter dem Taupunkt drinnen, bringt frische Luft tats\u00e4chlich Trockenheit und K\u00fchlung. Liegt er h\u00f6her, verschlechtert L\u00fcften das Raumklima \u2013 selbst wenn das Thermometer draussen niedriger steht. Genau diese Verwechslung f\u00fchrt im Sommer zu feuchten Kellern und stickigen Schlafzimmern.<\/p>\n
F\u00fcr die Automation brauchen Sie zwei Messpunkte: einen Innensensor mit Temperatur und Luftfeuchtigkeit (etwa ein Aqara- oder Netatmo-Sensor) und einen Aussenwert. Viele HA-Setups liefern den Taupunkt heute direkt mit \u2013 Wetterstationen wie Netatmo oder Eve Weather zeigen ihn als eigene Entit\u00e4t. Fehlt er, rechnet ihn ein Template-Sensor aus Temperatur und Feuchte zuverl\u00e4ssig nach.<\/p>\n
Die bew\u00e4hrte Magnus-Formel liefert f\u00fcr den Hausgebrauch genaue Werte. Dieser Template-Sensor berechnet den Innentaupunkt aus zwei vorhandenen Entit\u00e4ten:<\/p>\n
\u2029template:\u2029 - sensor:\u2029 - name: \"Taupunkt Schlafzimmer\"\u2029 unit_of_measurement: \"\u00b0C\"\u2029 state: >\u2029 {% set t = states('sensor.schlafzimmer_temperatur') | float %}\u2029 {% set rh = states('sensor.schlafzimmer_luftfeuchtigkeit') | float %}\u2029 {% set a = 17.27 %}\u2029 {% set b = 237.7 %}\u2029 {% set alpha = (a * t) \/ (b + t) + log(rh \/ 100) %}\u2029 {{ ((b * alpha) \/ (a - alpha)) | round(1) }}\u2029<\/code><\/pre>\nDen gleichen Sensor legen Sie f\u00fcr den Aussenbereich an. Anschliessend gen\u00fcgt ein kleiner Differenz-Sensor, der die beiden Taupunkte vergleicht:<\/p>\n
\u2029 - name: \"Taupunkt Differenz\"\u2029 unit_of_measurement: \"\u00b0C\"\u2029 state: >\u2029 {{ (states('sensor.taupunkt_schlafzimmer') | float\u2029 - states('sensor.taupunkt_aussen') | float) | round(1) }}\u2029<\/code><\/pre>\nIst dieser Wert positiv und ausreichend gross, lohnt sich das L\u00fcften.<\/p>\n
Die L\u00fcftungs-Automation<\/h2>\n
Jetzt verkn\u00fcpfen Sie die Logik mit einer Aktion \u2013 einer Benachrichtigung, einem Ventilator oder, bei einem motorisierten Fenster, dem direkten \u00d6ffnen. Wichtig ist ein Schwellenwert von mindestens 2 bis 3 Grad Differenz, damit die Automation nicht bei jedem Grenzfall ausl\u00f6st:<\/p>\n
\u2029automation:\u2029 - alias: \"Nachtk\u00fchlung empfehlen\"\u2029 trigger:\u2029 - trigger: numeric_state\u2029 entity_id: sensor.taupunkt_differenz\u2029 above: 3\u2029 for: \"00:10:00\"\u2029 condition:\u2029 - condition: numeric_state\u2029 entity_id: sensor.aussen_temperatur\u2029 below: 22\u2029 - condition: time\u2029 after: \"21:00:00\"\u2029 before: \"07:00:00\"\u2029 action:\u2029 - action: notify.mobile_app_handy\u2029 data:\u2029 title: \"Jetzt l\u00fcften\"\u2029 message: >\u2029 Aussenluft ist trockener und k\u00fchler\u2029 (Differenz {{ states('sensor.taupunkt_differenz') }} \u00b0C).\u2029<\/code><\/pre>\nDie for<\/code>-Bedingung von zehn Minuten entprellt kurze Schwankungen, die Zeit- und Temperaturbedingung verhindert das L\u00fcften am heissen Nachmittag. Wer einen smarten Ventilator besitzt, ersetzt die Benachrichtigung durch ein fan.turn_on<\/code>; mit einem motorisierten Fenster\u00f6ffner wird daraus eine vollautomatische Nachtk\u00fchlung.<\/p>\nFeinschliff und Kombination<\/h2>\n
In der Praxis lohnt sich eine Gegen-Automation, die ans Schliessen erinnert, sobald die Differenz unter 1 Grad f\u00e4llt oder die Aussentemperatur am Morgen wieder steigt. Ein input_boolean<\/code> als Sperre verhindert, dass Sie nachts mehrfach geweckt werden. Wer mehrere R\u00e4ume \u00fcberwacht, legt die Template-Sensoren pro Zimmer an und steuert gezielt \u2013 das k\u00fchle Erdgeschoss anders als das aufgeheizte Dachzimmer.<\/p>\nDiese Taupunkt-Logik erg\u00e4nzt sich hervorragend mit aktiver Luftbewegung. Wer die k\u00fchle Nachtluft nicht nur hereinl\u00e4sst, sondern auch verteilt, kombiniert sie mit den Ans\u00e4tzen aus Ventilatoren smart steuern f\u00fcr die Sommerhitze 2026<\/a> \u2013 zusammen ergibt das eine erstaunlich wirksame K\u00fchlung ohne Stromfresser.<\/p>\nFazit<\/h2>\n
Mit zwei Template-Sensoren und einer durchdachten Automation macht Home Assistant aus dem diffusen Bauchgef\u00fchl \u00abjetzt ist es draussen k\u00fchler\u00bb eine pr\u00e4zise, physikalisch korrekte L\u00fcftungsempfehlung. Der Taupunkt verhindert dabei den klassischen Sommerfehler, mit der K\u00fchle ungewollt Feuchtigkeit einzuschleppen. Einmal eingerichtet, l\u00e4uft das System jede Nacht im Hintergrund \u2013 und Ihr Schlafzimmer bleibt am n\u00e4chsten Mittag sp\u00fcrbar angenehmer.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Sommer in der Schweiz heisst: tags\u00fcber 32 Grad, nachts k\u00fchlt es auf angenehme 18 Grad ab. Wer dann zur richtigen Zeit l\u00fcftet, holt die k\u00fchle Nachtluft ins Haus und h\u00e4lt die R\u00e4ume tags\u00fcber ertr\u00e4glich \u2013 ganz ohne Klimaanlage. Das Problem: Die reine Temperatur reicht als Entscheidungsgrundlage nicht aus. Ist die Aussenluft zwar k\u00fchler, aber feuchter, … Weiterlesen<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-1129","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ha"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.coremind.ch\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1129","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.coremind.ch\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.coremind.ch\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.coremind.ch\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.coremind.ch\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1129"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.coremind.ch\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1129\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1192,"href":"https:\/\/www.coremind.ch\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1129\/revisions\/1192"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.coremind.ch\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1129"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.coremind.ch\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1129"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.coremind.ch\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1129"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}